本文由浙江大学、中南大学、上海交通大学、、北京大学、南洋理工大学联合完成。第一作者王浩为浙江大学硕博连读生，发表、ICLR、KDD、WWW、TOIS等顶级会议和期刊十余篇。通讯作者为北京大学李昊轩助理研究员和南洋理工大学陶大程教授。时间序列预测在气象预报、工业设备维护、医疗监测等领域具有关键应用价...
机器学习技术是一种数据分析技术，让计算机从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型。机器学习技术是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习技术在很多领域都有应用，例如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。机器学习技术的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时提出了感知机、神经网络等...
使用从RNN、ARIMA和模型中提取信号进行预测集成各种弱学习器可以提高预测精度，但是如果我们的模型已经很强大了，集成学习往往也能够起到锦上添花的作用。流行的机器学习库-learn提供了一个，可以用于时间序列任务。但是有一个局限性;它只接受其他-learn模型类和api。所以像ARIMA这样在-l...
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