今天有位客户H先生找到我，他说他的朋友在TB上做了一套股指纯日内的交易模型，最近最大回撤3000多元，赚了一两万，他觉得从近期表现来看，这套程序已经非常牛。但他不是程序化方面的专业人士，希望我把把关，如果可行的话就准备投入资金运作。稍后H先生给我发来了一张2月26日的交易信号图，如图所示：我感...
提升盈利能力的交易模型解析与应用在现代金融市场中，盈利能力的提升成为了各类投资者和机构关注的核心目标之一。在此背景下，交易模型的构建与优化显得尤为重要。交易模型不仅为投资者提供了系统化的决策依据，还能够通过数据分析和算法优化，显著提升交易的盈利能力。本文将围绕“提升盈利能力的交易模型解析与应用”...
本文由浙江大学、中南大学、上海交通大学、、北京大学、南洋理工大学联合完成。第一作者王浩为浙江大学硕博连读生，发表、ICLR、KDD、WWW、TOIS等顶级会议和期刊十余篇。通讯作者为北京大学李昊轩助理研究员和南洋理工大学陶大程教授。时间序列预测在气象预报、工业设备维护、医疗监测等领域具有关键应用价...
机器学习技术是一种数据分析技术，让计算机从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型。机器学习技术是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习技术在很多领域都有应用，例如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。机器学习技术的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时提出了感知机、神经网络等...
使用从RNN、ARIMA和模型中提取信号进行预测集成各种弱学习器可以提高预测精度，但是如果我们的模型已经很强大了，集成学习往往也能够起到锦上添花的作用。流行的机器学习库-learn提供了一个，可以用于时间序列任务。但是有一个局限性;它只接受其他-learn模型类和api。所以像ARIMA这样在-l...
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